阿里国际2026届实习生招聘

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 岗位一，算法工程师，以下工作内容你均有可能参与： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球30+种语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与并负责供应链算法和定价算法的研发，优化库存周转和订单履约的效率和损益，提升销量预测、时效预测和定价算法的准确性，进而实现零售经营的降本增效。 5、参与研发生成式 AI、AI Agent 等前沿技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。 6、参与风控算法的研发，理解和识别跨国别差异化的商品合规、账户安全、交易安全和反欺诈、营销反作弊等多个领域的潜在风险，并持续优化，维护平台的健康生态。 职位要求： 1、热爱编程，熟悉掌握但不限于JAVA/C/C++/PHP/NET/JavaScript or TypeScript/HTML/CSS 等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯； 2、熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有一定的理解，并了解XML和HTML语言； 3、熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言； 4、热衷于数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，参与过MySql或Oracle应用开发项目； 5、对数据结构、算法有一定了解； 6、学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结； 7、对AI技术有强烈兴趣，主动关注技术动态。 【加分项】 1、在校期间参与相关竞赛，如Kaggle/天池/AI Studio/ACM/IMO等竞赛获奖经历； 2、在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖； 3、有AI相关项目经历，或在校主导相关项目； 4、了解AI基础知识，理解机器学习基础概念（如分类、回归、模型评估指标）； 5、了解Transformer架构及大模型基础原理（如BERT、GPT系列）。 岗位二，研发工程师（JAVA/C++/客户端/测试开发/前端等），以下工作内容你均有可能参与： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率； 4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。 职位要求 1、对机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、运筹优化等相关领域有研究，有扎实的理论基础和实践经验。 2、扎实的数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化理论等核心知识。 3、较强的工程实现能力，熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，熟悉Tensorflow/Pytorch至少一种主流机器学习框架。 4、自驱力强，对技术有热情，主动关注追踪人工智能前沿技术发展。 加分项 1、有 ACM/IPHO/CMUM/ICPC/IOI/Kaggle/IMO/NOI 相关竞赛经验并获奖者优先； 2、对大模型相关技术有研究，熟悉主流大模型架构和特点，有大模型调优和应用实践经验者优； 3、在ACL、EMNLP、AAAI、ICML、NeurIPS、KDD、SIGIR等相关学术会议上有论文发表者优先； 4、有搜索、推荐、广告、用增、运筹优化项目经验者优先； 岗位三，数据工程师： 1、驱动阿里国际数字商业板块业务增长，构建 AIDC 100多个国家数据运营资产体系； 2、建设本地化市场洞察和机会发现能力，帮助业务全方位了解行业动态，挖掘商业机会； 3、承担设计和建立产品/业务的指标体系，能够科学地跟踪和指导业务的发展； 4、参与构建海外 ToB/ToC 电商用增、供应链&物流、商品等行业的数据智能化应用解决方案，驱动业务获得增量价值； 5、参与构建企业级 Data Agent，融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑； 职位要求： 1、计算机、人工智能、数据科学、统计等相关专业，本科及以上学历。 2、熟悉 LLM（通义、GPT-4、Claude、Llama）、NLP、对话式 AI，有相关模型开发或微调经验。 3、 掌握 Python、SQL、Spark，熟悉大数据处理、特征工程和 ETL 流程。 4、 具备 知识图谱、RAG（检索增强生成）、embedding 相关经验者优先。 5、了解向量数据库（Pinecone、FAISS）、LangChain、LLM API（OpenAI、Azure AI） 者优先。 6、逻辑思维强，具备良好的问题分析和解决能力，团队协作能力佳。 【加分项】 1、有 Copilot 产品 或 对话式 BI 开发经验 2、熟悉 Transformer 架构、大规模数据处理、AIGC 相关应用 3、具备 MLOps、模型优化、Fine-tuning LLM 经验 4、参与开源项目或有 AI/BI 领域的论文； 岗位四，大模型算法工程师： 1. 紧跟业界最新大模型技术趋势，参与多语言电商大模型建设，以及 CPT，SFT 到 RLHF、RAG 等LLM全链路技术。 2. 探索 LLM 在国际化电商搜索、推荐、广告、商品理解、智能导购等业务上应用，包括多语言搜索 Query 理解与相关性、基于大模型个性化推荐系统、交互式智能导购、商品信息结构等。 职位要求： 1. 人工智能、计算机、数学相关专业在读硕士或以上学历，具有良好的 NLP 基础和英语能力。 2. 极佳的工程实现能力，熟练运用Python/Pytorch/SQL，有LLM相关项目的上手经验。 3. 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情，有强烈的责任心和团队合作精神。 【加分项】 1、ACM-ICPC获奖者、NOI/IOI金牌选手优先； 2、在ACL/EMNLP/CVPR/NeurIPS 等顶会发表论文，或参与国际竞赛（如Kaggle、KDD Cup）并取得优异成绩优先； 3、有有LLM 相关的顶会paper/开源项目、大模型推理引擎开发（如TensorRT）或高资源语种迁移项目经验优先； 4、有生成式 AI 技术应用于电商项目经验优先； 岗位五，大模型平台研发工程师： 1、负责大语言模型、图像模型、多模态等深度学习模型的在线推理、离线训练优化工作； 2、负责AI 生态内基础引擎系统能力的建设，包括信息检索、AI 记忆、流程调度等。 3、负责 AI 算法服务能力建设，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线 职位要求： 1、有极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 2、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 3、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 【加分项】 1、热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先； 2、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先； 3、熟悉常用机器学习算法，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。

毕业时间要求：2025-11-01 - 2026-10-31 算法工程师，职位要求： 1、热爱编程，熟悉掌握但不限于JAVA/C/C++/PHP/NET/JavaScript or TypeScript/HTML/CSS 等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯； 2、熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有一定的理解，并了解XML和HTML语言； 3、熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言； 4、热衷于数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，参与过MySql或Oracle应用开发项目； 5、对数据结构、算法有一定了解； 6、学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结； 7、对AI技术有强烈兴趣，主动关注技术动态。 【加分项】 1、在校期间参与相关竞赛，如Kaggle/天池/AI Studio/ACM/IMO等竞赛获奖经历； 2、在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖； 3、有AI相关项目经历，或在校主导相关项目； 4、了解AI基础知识，理解机器学习基础概念（如分类、回归、模型评估指标）； 5、了解Transformer架构及大模型基础原理（如BERT、GPT系列）。 研发工程师，职位要求 1、对机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、运筹优化等相关领域有研究，有扎实的理论基础和实践经验。 2、扎实的数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化理论等核心知识。 3、较强的工程实现能力，熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，熟悉Tensorflow/Pytorch至少一种主流机器学习框架。 4、自驱力强，对技术有热情，主动关注追踪人工智能前沿技术发展。 加分项 1、有 ACM/IPHO/CMUM/ICPC/IOI/Kaggle/IMO/NOI 相关竞赛经验并获奖者优先； 2、对大模型相关技术有研究，熟悉主流大模型架构和特点，有大模型调优和应用实践经验者优； 3、在ACL、EMNLP、AAAI、ICML、NeurIPS、KDD、SIGIR等相关学术会议上有论文发表者优先； 4、有搜索、推荐、广告、用增、运筹优化项目经验者优先； 数据工程师，职位要求： 1、计算机、人工智能、数据科学、统计等相关专业，本科及以上学历。 2、熟悉 LLM（通义、GPT-4、Claude、Llama）、NLP、对话式 AI，有相关模型开发或微调经验。 3、 掌握 Python、SQL、Spark，熟悉大数据处理、特征工程和 ETL 流程。 4、 具备 知识图谱、RAG（检索增强生成）、embedding 相关经验者优先。 5、了解向量数据库（Pinecone、FAISS）、LangChain、LLM API（OpenAI、Azure AI） 者优先。 6、逻辑思维强，具备良好的问题分析和解决能力，团队协作能力佳。 【加分项】 1、有 Copilot 产品 或 对话式 BI 开发经验 2、熟悉 Transformer 架构、大规模数据处理、AIGC 相关应用 3、具备 MLOps、模型优化、Fine-tuning LLM 经验 4、参与开源项目或有 AI/BI 领域的论文； 大模型算法工程师，职位要求： 1. 人工智能、计算机、数学相关专业在读硕士或以上学历，具有良好的 NLP 基础和英语能力。 2. 极佳的工程实现能力，熟练运用Python/Pytorch/SQL，有LLM相关项目的上手经验。 3. 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情，有强烈的责任心和团队合作精神。 【加分项】 1、ACM-ICPC获奖者、NOI/IOI金牌选手优先； 2、在ACL/EMNLP/CVPR/NeurIPS 等顶会发表论文，或参与国际竞赛（如Kaggle、KDD Cup）并取得优异成绩优先； 3、有有LLM 相关的顶会paper/开源项目、大模型推理引擎开发（如TensorRT）或高资源语种迁移项目经验优先； 4、有生成式 AI 技术应用于电商项目经验优先； 大模型平台研发工程师，职位要求： 1、有极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 2、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 3、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 【加分项】 1、热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先； 2、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先； 3、熟悉常用机器学习算法，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。