AI算法实习生

1.模型开发与优化‌ 参与图像处理相关深度学习模型（如目标检测、图像分割、超分辨率重建）的设计与实现，优化模型性能（精度、速度、内存占用）。 使用PyTorch/TensorFlow框架完成算法训练、调参及部署测试。 ‌2.数据处理与标注‌ 构建和清洗大规模图像数据集，协助模型训练。 ‌3.技术落地‌ 实现深度学习模型在自动驾驶嵌入式平台的推理部署。

1.基础能力‌ 计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科/硕士在读，扎实的编程基础（Python必须，C++/Shell加分）。 熟悉经典深度学习模型（CNN、ResNet、YOLO系列）及图像处理技术（OpenCV/PIL）。 ‌2.工具与框架‌ 熟练使用PyTorch或TensorFlow，了解ONNX/TensorRT等模型部署工具，Git代码管理经验。 ‌3.逻辑与学习能力‌ 较强的数学推导和问题拆解能力，能快速理解论文算法逻辑并复现实验结果。 对AI落地场景有强烈兴趣，具备抗压能力和团队协作精神。