算法工程师

1、语言大模型研发：研发高效的新型LLM 模型架构和预训练策略、长窗口训练技术、Pretrain Scaling Law、后训练技术、推理优化、语料优化等。 2、多模态大模型研发：研发高效的多模态预训练模型架构。探索和实现多模态融合技术，优化多模态模型的训练策略和推理效率。 3、推理大模型研发：研发基于强化学习的推理模型，如大规模强化学习、新型强化学习算法、Test-Time Scaling 等. 4、知识图谱研发：研发基于多源数据的知识抽取、深度推理引擎、图谱存储与计算优化等相关技术。构建知识图谱与 LLM 的协同系统。

岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学或相关专业背景。熟悉语言大模型或多模态大模型预训练、模型架构设计、强化学习、知识图谱、运筹优化等技术领域。 2、具备扎实的算法工程实现能力，熟悉 PyTorch深度学习框架，熟悉 DeepSpeed/Megatron 等主流分布式训练框架，熟悉 Pyomo等运筹建模语言。 3、具备良好的分析和解决问题能力、优秀的工程素养。具备较强的团队合作和沟通能力，能够与产运和其他技术团队紧密配合。 4、熟悉或者具备以下一项或多项经验/经历优先： 4.1、在语言大模型、多模态大模型、机器学习、知识图谱和运筹优化等相关领域有科研或实践经验，在国际顶级会议/期刊发表过高质量论文； 4.2、熟练掌握现代分布式计算机系统，包括分布式计算、GPU 优化等；参加过算法竞赛（如 Kaggle、ICPC、ACM等）、信息学、数理化等竞赛，并取得优异成绩。