算法研发工程师

1、金融场景算法研发和优化，负责将机器学习算法应用于金融场景； 2、负责模型精度和性能优化，如微调、蒸馏、推理优化及大模型（LLM）在金融场景的深度应用； 3、持续关注前沿技术动态，跟踪最新的学术文献、会议论文和技术报告，将算法研究成果转化为实际的业务解决方案。

1、具备自我驱动和自我管理能力，良好的逻辑思维，能主动提出观点、做出决策、并推动实现； 2、研究生及以上学历，理工科专业相关背景, 具备良好的计算机和统计学基础； 3、2年以上经验，熟练掌握多类模型的使用和设计，具备较强的工程能力； 4、具有较强的研究能力，能够独立开展前沿技术研究，跟踪和分析最新的学术文献和技术动态；   加分项： 冬令营金银牌获奖者优先； 在ACM/ICPC/NOIP/kaggle等知名比赛取得优异成绩者优先； 有机器学习或大模型领域研究成果，在NIPS, ICML, CVPR, COLT等国际知名学术会议或期刊上发表过相关论文者优先；