多模态算法工程师（博士专项）【2026届实习生】(J67071)

1、针对贝壳居住场景多模态数据，打造居住领域多模态基础模型； 2、负责搭建多模态大模型dataset和benchmark的收集、清洗和评测体系； 3、结合自有产品和业务需求，面向下游垂直领域任务进行效果优化，解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题，与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。

1、2026届在校生，全日制博士，毕业时间：2025年9月-2026年8月； 2、扎实的多模态理论基础，熟悉BLIP2、LLaVA、VisualGLM、Qwen-VL等多模态模型结构及训练方法，有相关方向顶级会议/期刊论文者优先； 3、具备多模态模型后训练经验（包括但不限于指令微调、RL、模型蒸馏），有高质量开源项目者优先； 4、具备良好的问题解决能力、创新思维和团队合作精神。