自动驾驶算法实习生

一、团队介绍 滴滴自动驾驶端到端团队致力于自动驾驶领域前沿算法的研究和实际落地，团队成员均毕业于国内外顶尖高校，并在人工智能领域发表了多篇高水平论文 。团队的核心目标是利用海量真实数据和前沿的机器学习算法，探索从感知预测到决策规划的模块化构建和端到端集成。研究方向涵盖端到端感知场景理解、智能轨迹预测、基于学习的决策规划、端到端自动驾驶系统开发、模仿学习、强化学习、离线强化学习以及基于大模型的决策分析等领域。 入职快一年，体验如下，自己组的优点: 团队氛围不错，大家都比较有追求，全职和实习生关系都很好，经常一起讨论问题 负责人技术很强，不论是学术还是业界经验很丰富 (谷歌引用1w+) 实习生不会忙于交付，会专注做前沿算法的研究或者落地，能够学到东西 二、岗位职责 (自动驾驶端到端算法 项目实习生) 1. 参与端到端自动驾驶框架的设计与开发工作，融合主流技术到端到端系统。 2. 探索端到端自动驾驶与扩散模型（Diffusion Model）的结合，提升系统整体性能。 3. 探索端到端自动驾驶与视觉语言模型（VLM）的结合，优化自动驾驶场景的决策能力。 4. 会得到Mentor的详细研究支持。

三、岗位要求 1. 硕士及以上学历在读，计算机、自动化、人工智能或相关专业优先。 2. 能够保证每周至少实习4天，实习期不少于6个月。 3. 工作态度积极认真，责任心强，动手能力及执行能力强，具有良好的团队合作意识。 4. 如果是研一，需要有一定的Research能力；如果是研二，必须要有实习经历。 5. 如果符合需求，请直接简历发到 canwang 艾特 didiglobal 点 com，直接投递简历太多看不到。 四、加分项 (满足以下任一条件优先考虑)： 1. 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、TPAMI等人工智能顶级会议或期刊上发表过论文； 2. 具有优秀的深度学习相关开源项目经历，或作为核心贡献者参与过有影响力的开源项目； 3. 在ACM-ICPC、CCPC等算法竞赛中取得良好成绩； 4. 有丰富的自动驾驶项目开发与实际落地经验。