算法工程师

1. 主导低资源场景下多语言大模型（Multilingual-LLM）的识别效果优化，突破小语种建模技术壁垒 2. 参与基于Mamba-ASR系列工作，开展实时Multilingual-ASR的效果及时延优化工作 3. 推动基于 MoE 架构的实时Multilingual- ASR 系统研发，实现端到端工业级性能 4. 参与完善数据通路，完成数据富集、清洗和训练集/测试集的构造 5. 根据实习阶段的研究成果转化为相关paper 6. 相对较充裕的A100/800训练资源

硕士 / 博士在读，计算机科学、电子信息工程或人工智能相关专业 熟悉 Python 编程，熟练掌握 PyTorch框架 熟悉端到端 ASR 系统架构（如 Transformer/Wav2Vec2 等） 熟悉多语言语音识别关键技术（低资源建模、流式解码等） 具备独立设计实验方案及数据分析能力 具备算法实现与分布式训练调优经验优先 以第一作者身份在 ACL/EMNLP/ICASSP 等顶会发表论文优先 有低资源语言 ASR 项目落地经验优先 可连续实习 3个月以上 具备较强的问题定位与解决能力 优秀者可参与国际顶会论文撰写及专利申请