AI工程师

1、 负责分离式与池化系统架构软硬件系统创新研究，解决集中式架构资源配比、集成、浪费及效率问题，助力分离式池化系统系统性能提升。 2、 负责AI系统创新研究，创新方向覆盖训推框架优化，并行计算-存储-通信融合与掩盖、系统软硬件协同优化等，实现AI训推场景的极致性能达成。 3、 负责系统性能量化分析与优化研究，研究集群计算系统/大规模分布式系统性能量化评估方法，构建集群高精度量化评估工具 4、 负责大数据系统自动优化开发工作，设计负载特征刻画算法与自动优化算法，通过AI驱动，构建大数据系统负载感知与自优化能力 5、 负责AI系统自动优化开发工作，针对多模态、MoE模型在训练、推理等场景的自动优化问题，设计负载开销感知算法与流水线动态调度算法，构建AI系统自优化能力

1、 具备AI相关的研究经历，可实习三个月以上 2、 熟练掌握python、java、c/c++中的一门编程语言 3、 了解大模型训练、推理流程，熟悉常见的AI软件实现者优先 4、 熟悉计算机体系结构，AI训推框架，网络通信算法，分离式内存架构者优先