java研发工程师

团队介绍 我们是阿里云政企事业部飞天智能运维平台研发团队，负责阿里云专有云监控运维相关产品的架构设计和研发工作。 工作职责 团队在阿里云专有云业务中承担了多方面重要工作。领域涉及面广泛，从服务器，网络，到操作系统，基础软件，IaaS/PaaS平台以及上层各个云产品的交付、运维和管理协作，核心产品是运监控和自动化运维相关平台。 如：超大规模集群管理，云产品（IaaS/PaaS)的自动化部署运维，容量、监控等子系统。 从超大规模分布式系统管理，到小型化混合云平台混部架构，其中涉及资源分配，容量负载均衡，元数据库，监控告警。以及云原生PaaS生态集成，k8s平台体系的运维管理能力建设。 职位描述 负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向： 1、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）； 2、虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案； 3、MySQL、PostgrelSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进； 4、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）； 5、大数据在线引擎体系的目标是是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需。 发展机会 团队有多年技术积累，见证阿里专有云产品的诞生和发展壮大，目前是阿里云专有云运维平台研发核心团队。对于成员的培养也注重长远性，综合考虑深度和广度上的发展。每个成员都有在重点项目中担任核心角色的锻炼机会。 这里欢迎所有对云计算监控运维平台（如openstack，k8s生态）感兴趣的同学加入我们，在云计算设计和架构领域共同努力奋斗，迎接充满挑战的任务，获得快速的成长。

1、快速学习，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域，随时准备好去面对新挑战； 2、具备优秀程序员的基本素养，对代码有洁癖，遇到问题可以一查到底，善用工具，对工程效率有自己的见解； 3、全栈式人才，在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、算法等领域有所专长相互融合； 4、至少需要在一门编程语言上达到精通的水平，不局限于一种开发语言，有持续学习多种开发语言的意愿和能力。