机器学习性能工程师-上海(A255125)

1. 理解复杂的业务挑战，参与语言、视觉及多模态算法模型的训练和推理优化； 2. 研究当前业界领先的模型训练和推理加速方法（5D Parallelism，Attention 加速，KV Cache，Speculation，etc…）和模型轻量化（MoE，压缩，量化，etc…)，不断提升算法性能； 3. 将研究从概念转化为部署和实施，开展算法和算力分析，促进软硬件协同优化工作。

1. 计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的硕士及以上学历； 2. 熟悉常用的数据结构和算法模型，熟悉 LLM/VLM/VLA 的训练和微调方法； 3. 熟练使用 PyTorch，JAX，TensorFlow 等框架； 4. 精通 Python/C/C++/CUDA 编程，具备数据结构和算法方面的实际经验； 5. 有大规模分布式并行优化，AI 算子优化，AI 编译优化等方面的经验。