【理想+】机器学习性能工程师-北京(A13330)

“理想+”是理想汽车面向全球招募优秀AI技术人才的校园招聘计划，涵盖大模型、AIGC、算法部署、推理加速、AI芯片研发等领域方向。理想汽车2023年实现千亿营收、百亿盈利。经过9年的发展，截至2024年6月理想汽车累计交付已突破80万辆。海量的用户规模和持续的盈利能力将支持理想汽车不断扩大在AI前沿技术领域的研发投入，保持从电动化到智能化的持续领先，把握时代机遇，成为全球领先的人工智能企业。 我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获。通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 本岗位的主要工作内容为： 1. 理解复杂的业务挑战，参与语言、视觉及多模态算法模型的训练和推理优化； 2. 研究当前业界领先的模型训练和推理加速方法（5D Parallelism, Attention 加速, KV Cache, Speculation, etc…）和模型轻量化（MoE, 压缩, 量化, etc…)，不断提升算法性能； 3. 将研究从概念转化为部署和实施，开展算法和算力分析，促进软硬件协同优化工作。

1. 计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的硕士及以上学历； 2. 熟悉常用的数据结构和算法模型，熟悉 LLM/VLM/VLA 的训练和微调方法； 3. 熟练使用 PyTorch, JAX, TensorFlow 等框架； 4. 精通 Python/C/C++/CUDA 编程，具备数据结构和算法方面的实际经验； 5. 有大规模分布式并行优化，AI 算子优化，AI 编译优化等方面的经验。