隐私计算、系统安全与大模型应用研究员

工作职责： 1 研究可信隐私计算相关技术，参与可信数据流通平台开发； 2 负责在联邦学习、可信计算、多方安全计算、同态加密等领域开展创新性研究与应用； 3 在大模型应用方向开展前言研究，利用大模型赋能公司安全产品 工作内容： 1 研究基于大模型的数据分级分类技术研究 2 研究基于联邦学习、安全多方计算的协同计算平台构建 3 研究机密计算与深度学习结合的新型计算模式 4 研究数据要素安全流通的确权、溯源等关键技术 5 研究系统安全、secure boot安全启动开发

技能要求： 1 熟悉可信计算、隐私计算、机密计算等技术领域，有AMD-SEV、海光CSV、Arm Trustzone 实际开发经验 2 熟悉签名认证、权限管理、沙箱隔离等常见的安全技术 3 熟悉大模型相关技术，RAG、微调等。有大模型应用落地经验优先 4 有较强的动手能力，实际参与过产品研发，有较高文档撰写能力。