算法工程师(A110514)

1、负责AI模型的部署工作，把多模态大模型接入产品，通过蒸馏等方式得到加速版模型部署方案； 2、研究并实现推理加速算法和技术，提升模型在CPU和特定GPU上的运行性能； 3、针对业务需求分布式部署，定制高效的模型推理解决方案，实现端到端性能调优支持高并发场景； 4、关注行业前沿技术动态，评估新兴算法和工具在部署与推理场景中的应用潜力。

1、本科及以上学历，大模型、计算机、电子工程、数学等相关专业优先； 2、算法能力：具备扎实的深度学习基础，熟悉经典神经网络模型（如 CNN、Transformer 等）； 3、编程能力：熟练掌握 Python 和至少一种系统编程语言（如 C++、Rust）； 4、工具与框架：熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）以及推理优化工具（如 TensorRT、OpenVINO、Triton）； 5、性能优化：有模型优化经验（如量化、蒸馏），以及硬件加速（如 CUDA、OpenCL）的实际开发经验； 6、工程能力：具备Linux环境下开发经验，熟悉容器化工具（如 Docker、Kubernetes）和分布式系统； 加分项 1、有在真实生产环境中部署AI模型的经验； 2、熟悉ARM架构或异构计算（如 FPGA、ASIC）； 3、对推理性能优化有深入研究，熟悉编译器（如 TVM、XLA）或自定义算子开发。