算法工程师工程化与视频处理工程师

1.将模型应用于视频分析，处理动态医学影像数据； 2.优化模型在视频处理中的性能，提升实时性和准确性； 3.负责模型的工程化部署，确保模型在实际应用中的高效性和稳定性； 4.开发便捷的模型训练和使用工具，提高团队工作效率； 5.搭建和维护算法平台，与其他团队协作完成项目目标； 6.确保算法在训练和使用过程中方便、高效地运行，满足业务需求。

1.硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业； 2.熟悉视频处理技术，有深度学习在视频分析中的应用经验； 3.具备模型部署和工程化经验，熟悉Docker、Kubernetes等工具； 4.熟悉模型优化技术，有实际的模型加速和优化经验； 5.良好的编程能力，熟练使用C++、Python等语言； 6.具备良好的团队合作意识和沟通协调能力。 加分项： 1.有医学视频影像处理经验； 2.熟悉高性能计算、分布式系统等技术； 3.有算法在实际业务场景中落地的成功案例。

医学AI前沿领域深度实践 聚焦染色体核型分析、医学影像智能诊断等医疗场景，涉及深度学习、计算机视觉等核心技术，算法成果直接应用于AutoVision（智能分析软件）及MetaSight（医疗设备），推动辅助生殖、遗传病诊断等临床技术的革新。 跨学科协同与全栈技术落地 与生物医学专家、硬件工程师紧密合作，贯通算法研发-数据标注-模型优化-嵌入式部署全链路，覆盖云端分析到边缘计算的多场景需求，实现从理论到医疗产品的闭环验证，技术价值可量化且具备行业壁垒。