策略系统工程师（实习）

策略系统工程师将与交易员和策略研究员密切合作，对策略实现进行精细化打磨，使研究成果能够快速落地于现实交易环境中。引入算法交易和风险管理工具，提高执行精度和速度，同时降低交易摩擦成本和交易风险。 岗位职责： ● 开发和维护高性能数值库组件，进行库的性能调整及优化，提供策略建议和咨询。 ● 搭建量化计算平台，支持深度学习模型的低延时流式计算，利用编译器和代码生成技术，为各应用场景提供加速方案。 ● 开发处理海量金融数据的量化研究基础架构，如回测系统、分布式计算解决方案等。 ● 参与部分策略的实现及算法执行的优化，并提供辅助研究和交易的工具。

● 重点本科及以上学历，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 ● 熟练掌握C/C++、python，熟悉并发编程和并行编程，有扎实的算法与数据结构基础。 ● 熟练掌握计算机体系结构相关知识，熟悉现代处理器CPU的微架构，有扎实的Linux系统编程基础。 ● 具备扎实的数理知识，能理解常见的Quant数学常识。 ● 具有较强的沟通表达和学习能力，对新技术充满好奇心，有强烈的责任感和自我驱动力。 加分项：（非必选项，能有一项或多项符合者优先） ● 具备实时低延迟时序数据处理引擎开发经验者优先。 ● 有中间件研发、高并发调度、编译器研发设计、IR设计和优化经验者优先。 ● 具有丰富的设计、构建和维护复杂分布式系统及架构经验者优先。 ● 具备大规模GPU并行计算开发经验者优先。