机器学习平台工程师（暑期实习）

机器学习平台工程师致力于将AI应用于量化场景，自主研发计算资源管理与调度平台，协助研究团队，以更强的算力和性能从海量数据中洞察未来趋势。 岗位职责 ● 设计和实现机器学习平台业务系统，包括基础架构、工具链、组件等。 ● 不断改进和完善机器学习平台的功能组件和服务，提升资源管理和调度效率。 ● 配合业务团队针对平台功能需求和痛点，进行功能改进与优化。

● 面向2026届，计算机、软件工程、电子工程、数学等理工科相关专业。 ● 熟练使用Golang以及Python/C++中至少一门编程语言。 ● 熟悉计算机体系结构、数据结构和算法、操作系统、网络等基础原理。 ● 熟练掌握Kubernetes原理并有相关开发经验。 ● 具备云原生技术实践经验，有分布式、多线程及高并发系统开发经验和性能调优经验。 ● 拥有迅速掌握新技术的能力，擅长分析问题并找到解决方案。 加分项： ● 参与过大规模分布式系统的开发和维护，有搭建机器学习平台经验。 ● 热爱开源，有开源项目贡献和经历。