算法工程师实习生

- 协助设计、开发和优化搜索和推荐算法，提高搜索准确率和推荐效果。 - 参与数据分析，理解用户行为数据，提取有价值的信息并应用于算法优化。 - 进行算法模型的训练、评估和调优，提升搜索引擎的响应速度和推荐系统的精度。 - 与工程团队合作，将算法模型和系统有效对接，确保算法能够在生产环境中稳定运行。 - 跟踪搜索和推荐算法领域的最新研究成果，探索并实践新的技术和方法。

- 计算机科学、数据科学、人工智能、统计学等相关专业，本科或硕士在读（毕业时间为2025年及以后 985/211或大厂实习经验）。 - 熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理、推荐系统等领域的基本理论和常用算法。 - 熟悉至少一种编程语言（如Python、Java、C++等），具备一定的编码能力，能够独立完成算法实现。 - 熟悉常见的数据处理框架（如pandas、NumPy）和机器学习工具库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）。 - 良好的数学基础，尤其是线性代数、概率论与数理统计，能够理解和优化算法。 - 良好的沟通能力，团队合作精神，能够在快节奏的工作环境中进行有效的沟通和协作。 加分项： - 有实际搜索引擎或推荐系统的算法开发经验，尤其是大规模数据处理和分布式计算相关经验。 - 发表过相关领域的学术论文或参与过开源项目。 - 熟悉SQL及常见的数据库管理系统，能够处理大规模数据集。