LLM算法研发方向实习生

1.参与大语言模型（LLM）的应用及研发，探索SOTA方法，提升模型性能和效率 2.大语言模型微调、推理部署与超参数优化 3.参与系统与应用的架构设计，编写代码实现相应功能 4.部署线上LLM应用服务，包括API接口设计、服务性能优化等 5.撰写技术文档，包括实验报告、应用指南等 6.与团队成员密切合作，共同推进项目进展，分享技术经验和成果

1.计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业在读学生 2.具备扎实的深度学习理论基础，熟悉常见的深度学习框架（如PyTorch） 3.深入理解大语言模型（LLM）的原理和应用，有相关研究或项目经验者优先 4.熟练掌握Python编程语言，具备良好的代码风格和编程习惯 5.有独立进行深度学习模型训练和部署的经验，能够解决实际问题 6.有大语言模型在线服务部署经验者优先