算法研发实习生

1、开展关键前沿技术的研究，以实现所需的可信赖AI属性，包括对抗攻击的防御、模型机密性保护、数据隐私保护、模型验证、模型公平性、功能安全、信息安全和模型可解释性等； 2、研发面向AI的检验检测工具，用于评估智能系统的AI属性，例如检测运行期间的违规行为，以提高智能算法和系统的质量； 3、负责 CV、NLP 等相关算法实现，对相关任务给出算法测试方案并进行算法实现及调优； 4、配合实习导师进行相关技术文献的调研及技术报告撰写。

1、具有机器学习理论基础，熟悉常用深度学习以及机器学习算法，熟练掌握CNN、RNN、深度强化学习等至少一种算法原理； 2、具有较强的编程能力，熟练使用Python语言，熟悉机器学习及计算机视觉等相关库； 3、熟悉 TensorFlow、Pytorch 等至少一种主流深度学习框架，具有良好的数学基础和英语阅读能力； 4、具有深度学习训练与优化经验、AI 算法设计及开发经验。