静态感知算法工程师

岗位职责: 负责车端静态BEV算法研发和工程落地，包括静态时序BEV检测框架，Transformer静态元素几何建模和拓扑关系构建，多任务检测模型等。 探索可量产深度学习检测方法，构建复杂道路结构下的相关静态元素，提升实时感知模型的能力上限负责车端模型训练，适配，量化以及部署，优化模型相关后处理 负责相关模型业务开发，与定位，建图等相关下游进行功能联调，制定稳定的规范与协议。负责和上游数据，标注团队共同搭建数据闭环pipeline。 负责构建完善的静态标注Autolabeling系统，研发可商用的autolabeling离线大模型，离线算法系统等。 公司优势: 世界500强，系统完善，体系规模大，具有较大平台优势。纯外企，WLB，无裁员风险。多量产项目并行，机会多多。 与国外团队共同开发，提升国际化视野，工作语言多样。团队扁平化，工作氛围舒适。 工作环境有按摩房、休息室、游戏室、健身房。福利满满。

任职要求: 应用数学、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士学生。 熟悉当前主流的深度学习算法，精通一个或者多个领域的算法研究，包括但不限于目标检测、多任务学习、目标分割等。 了解数据结构、算法和大规模数据处理(百万~千万);至少精通C/C++或python编程，有ACM经验者优先。 有自动驾驶感知/融合/预测等模块算法研发经验者优先。 有实际工程项目经验者优先。