数据挖掘工程师

我们专注于在大数据环境下利用机器学习、深度学习等理论和方法，对海量结构化、非结构化数据进行挖掘并发现数据的价值。整个团队会参与从数据到算法到业务应用的整个闭环链路，致力于通过算法、数据、技术与产品的紧密结合，驱动业务的发展和变革。 具体职责包括但不限于： 1、负责收集、整理和清洗各种结构化和非结构化数据，确保数据质量和准备阶段的效率； 2、应用数据挖掘算法和机器学习技术开发模型，进行分类、预测、聚类等分析，提取数据中的有价值信息进行探索性数据分析，包括统计分析和可视化，以识别数据中的模式、趋势和异常，并形成结构化的报告或仪表板； 3、发挥商业sense，通过数据主动发现问题并提出解决方案影响商业决策； 4、通过机器学习、深度学习方法对消费者、商家等商业要素进行挖掘和预测，并设计科学实验验证结论。

【必备项】 1、扎实的数学基础，熟悉线性代数、统计等； 2、对常用机器学习算法理解透彻，熟练使用数据挖掘工具和库，如Scikit-learn、Pandas、NumPy、Matplotlib、Weka等； 3、有相关实践经历，能贴近业务对实际问题提出分析、数据挖掘、算法等解决方法； 4、熟悉Python和SQL，具备数据库、算法等编程能力； 5、熟悉离线数据hive MR、实时数据 flink、spark应用，具有海量数据处理能力的优先； 6、有AB试验、因果推断模型落地经验的优先。 【加分项】 有因果推断模型落地经验的优先。 招聘对象：毕业时间在2024年11月-2025年10月的25届海内外应届生