多模态理解算法实习生（博士）

1、参与研发前沿算法，发表国际顶级论文 2、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术，应用解决业界实际问题的机会以及经验；

1、博士在读，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先； 2、扎实的数据结构和算法设计基础，熟练掌握Python/C++中的一种或多种，熟练掌握pytorch、tensorflow等深度学习框架； 3、有预训练基础技术，包括高效训练和封装部署服务化，NLP、CV、视频、多模态等相关的预训练模型及其下游应用优先； 4、有良好的英文读写能力和扎实的数学基础； 5、在顶级学术会议上发表论文者优先，在多模态、计算机视觉或机器学习领域的比赛中获得过优异成绩者优先； 6、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 7、一周4-5天，需持续实习3个月及以上。