【理想+】AI算法工程师（CV）-北京(A232437)

“理想+”是理想汽车面向全球招募优秀AI技术人才的校园招聘计划，涵盖大模型、AIGC、算法部署、推理加速、AI芯片研发等领域方向。理想汽车2023年实现千亿营收、百亿盈利。经过9年的发展，截至2024年6月理想汽车累计交付已突破80万辆。海量的用户规模和持续的盈利能力将支持理想汽车不断扩大在AI前沿技术领域的研发投入，保持从电动化到智能化的持续领先，把握时代机遇，成为全球领先的人工智能企业。 我们期待你的加入，与理想汽车一起成长、分享收获。通过人工智能技术去改变物理世界的效率和体验，造福我们服务的每一个家庭，以及家庭里的每一位成员。 本岗位的主要工作内容为： 1. 引领前沿2D/3D感知与生成算法研究，拥有深厚的理论基础和实践能力，致力于在2D/3D感知类与生成类算法的研究中不断突破，提升算法的性能上限，推动技术在实际应用中的创新； 2. 具有前瞻性技术敏锐度与探索精神，保持对视觉语言模型（VLM）、具身智能（VLA等）等前沿科技的高度敏感和热情，能够快速洞察和探索这些技术在业务场景中的应用潜力，推动技术落地与商业价值转化； 3. 具备卓越的工程能力与持续改进精神，具备出色的工程素养，能够迅速将前沿算法应用于具体业务场景，并根据反馈持续优化迭代，实现技术与业务的深度融合； 4. 具有强大的沟通协调能力，具备卓越的跨部门沟通与协调能力，能够在项目推进过程中确保各方顺畅合作，推动项目高效执行与成功落地。

1. 计算机（计算机视觉、模式识别、机器人、强化学习）、数学、统计学等方向相关专业硕士及以上，博士学历优先； 2. 精通Python、C/C++等主流编程语言中至少一种，熟练使用Pytorch/TensorFlow等主流深度学习框架中的一种；对机械臂底层语言、ROS仿真环境、算法性能调优、并行优化技术有了解或实践者优先； 3. 对2D/3D视觉感知、生成式任务、具身智能、VLM中涉及的主流算法模型结构和使用有独到理解；对SLAM，3D重建/NeRF/3DGS，RL或机器人控制相关领域也有了解为加分项； 4. 严谨的算法研究习惯、熟练的文献阅读能力以及出色的表达和沟通技巧； 5. 重量级科研成果/论文/专利，顶级会议、顶级期刊，SCI、EI收录优先，国际顶级竞赛获奖优先。 加分项： 1. 在国内外一线大厂和AI公司有至少一段不少于3个月的相关实习经历； 2. 在CCF-A类期刊或者会议上发表过至少3篇不低于二作的论文； 3. 求学期间主持过863/国家自然基金或者国外等效基金项目； 4. 作为主要参与人员参与过国内一线大厂举办或国际顶会workshop举办的知名算法比赛中取得过前10%的名次。