算法工程师/专家 - 基础电商

1. 负责电商评价场景的算法建设和优化，帮助用户真实高效地分享消费体验，为平台积累高质量的商品评价； 2. 使用NLP技术, 对评价内容进行理解和结构化，建设商品评价的内容理解体系，提升标签抽取、聚类的相关性和丰富度； 3. 优化推荐算法，不断提升评价排序场景的体验； 4. 使用因果推断等算法，提升评价激励效率和规模。

1. 在NLP、推荐、因果推断方向，有其中一项1年以上工作经验即可； 2. 【NLP方向】熟悉NLP算法，在领域内有成熟实践经验(如文本分类/序列标注/句对关系判断/文本生成/聚类等)； 3. 【推荐方向】对推荐系统召回/排序/多任务学习中一个或多个方向有过丰富的实战经验，熟悉业界经典的算法模型和指标，熟悉神经网络框架与大数据计算工具； 4. 【因果推断】熟悉个性化优惠券、push算法、智能投放等领域经验(如S-learner，X-learner、uplift tree等)。