RAG算法工程师

岗位职责：1、负责华为云大模型的RAG体系建设工作，制定大模型RAG的演化路线，将业界最佳实践带入云计算大模型 2、具体工作包括但不限于大模型RAG体系的架构设计，代码编写等紧跟业界最新进展研究，勇于实践探索 3、撰写相关的技术文档和报告，为团队提供技术支持和指导。能够根据项目需求进行需求分析和模型设计，确保模型解决方案满足业务需求。

岗位要求：1、3年以上相关工作经验，有大语言模型落地相关经验，包括不限于SFT、RAG或AI Agent。 2、需要有较强的算法/代码开发能力，精通搜索算法和数据结构，在Python、Java或C++等编程语言方面具有扎实的编程能力，熟悉海量数据挖掘，有Hadoop、Spark等开发经验，同时需要熟悉传统NLP、深度学习相关算法，并具有相关实战经验。 3、对 AI 概念、算法和框架（例如 TensorFlow、PyTorch）有深入的了解。 熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习技术，对搜索召回/排序/相关性/query理解/大规模日志挖掘等有相关经验者优先。 4、对云计算平台（例如 AWS、Azure、Google Cloud）等有相关使用经验者优先.对大语言模型有丰富使用经验者优先。 5、特定领域经验，文本语义分析、文本生成研发经验者优先，高质量相关论文ACL，EMNLP，COLING，NAACL作者优先。 6、有大规模预训练研发经验者优先，可以根据论文复现模型者优先。同时，需要跟进学术界和工业界前沿研究进展，落地实际业务场景并实现业务提效。 工作地点：北京 深圳 东莞 南京 杭州 西安 其他信息

PyTorch TensorFlow 算法开发 语言模型 算法设计 算法研究 算法优化 自然语言处理 Python Java