商业化技术-展示广告算法实习生

1、从事信息流广告中召回、粗排、精排和混排等模型的优化； 2、从事流量策略、机制策略、智能出价和广告主工具等方向的建设和优化； 3、从事广告内容理解、广告创意生成、广告质量、用户体验等方向的建设和优化； 4、从事行业向业务的深度优化目标和业务策略的优化。 （能满足以上某一个方向即可）

1、研究生在读； 2、 计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业； 3、优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 4、熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Caffe/ MXNet等深度学习框架中的至少一种； 5、具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底； 6、具备优秀的研究和创新能力，在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/SIGGRAPH等会议上发表过论文者优先。