CV算法实习生

1、参与驾驶场景下的目标识别、检测、跟踪、领域适应、关键点等相关算法开发优化； 2、参与辅助驾驶、自动驾驶相关算法开发，复现业界最新进展，沉淀平台算法能力； 3、参与数据集构建分析，算法方案设计，模型优化压缩部署，核心代码实现，根据产品反馈迭代优化；

1.熟练掌握模式识别和图像处理领域的基础理论和方法，在一个或多个领域有深入研究：目标检测、分割、跟踪、领域适应、视频理解等； 2.在机器学习和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程能力，熟悉TensorFlow、Pytorch等主流框架； 3.优秀编程能力，熟悉python，C++，java等一门以上编程语言， 熟悉Linux； 4.有实际应用经验者优先，有交通场景项目经验优先； 5.优秀的分析解决问题能力和团队协作能力； 6.实习时间一周不少于4天，实习期不少于三个月；