【小红书】推荐算法工程师

深度参与小红书内容生态建设和小红书社区建设，在这里你将要解决的问题包括（但不限于）面向消费者端的超大规模深度学习推荐系统建设、面向创作者端的成长机制设计和商业化机制设计，面向平台的智能化的流量分配设计和长效经营机制建设，联动图文、短视频、直播等内容载体丰富小红书内容生态，提升更好海量用户体验，以此建设更繁荣的小红书社区。核心工作职责主要包括： 1. 参与小红书核心推荐场景的算法研发，提升场景的点击率、互动率、停留时长等核心指标； 2. 参与面向海量创作者的成长机制和商业化机制设计，提升创作者留存和商业化规模等核心指标； 3. 设计面向消费者、创作者、平台的多方生态机制和流量机制算法建设，打造繁荣的小红书社区； 4. 与产品和运营同事一起深入交流合作，共同迭代和优化小红书推荐产品，Inspire Life

1、在机器学习，人工智能，数据挖掘，统计学，最优化理论等领域有深厚的积累；有推荐、搜索、广告、多媒体理解等相关背景者优先； 2、熟悉机器学习和数据挖掘领域的前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL、WWW等）发表过高水平论文者优先；有知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先；