蚂蚁集团-研究型算法实习生-基于代码大模型的互联网数据价值发现

1. 项目简介：互联网公司都有海量的表格数据，各公司的的数据量普遍达到EB级别。对于公司的某一个任务，哪些数据是有用的、怎么识别出有用数据，以及怎样使得数据自动流入到应用场景是一个重要的课题，当前大模型技术发展日新月益，该项目希望通过大模型技术解决数据价值评估和数据自动应用的问题。本项目意在构建基于大模型的新一代智能体，涉及RAG、Long Context、RLHF、COT等技术方向，除大模型相关技术外，还涉及和推荐系统、知识图谱、AutoML等方向的协同，应用于支付宝推荐、搜索、用户运营等实际业务场景; 2. 目标产出：（1）算法产出：完成算法设计和研发，完成系统原型开发； （2）业务应用：在蚂蚁内部业务场景完成落地应用；；（3）学术成果：发表1篇以上领域内顶级会议论文；

-在校硕士、博士研究生，毕业时间2025-01-2029-11，可以实习6-12个月，公司提供实习补助 -至少精通一种编程语言，如Python、Java等，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Pytorch/Caffe/MXNet/等 -具有扎实的LLM、AutoML、自然语言、深度学习理论知识，有相关行业或者实验室研究背景 -对技术研究充满热情，具有产生新思想和创新的能力，在新知识自学、问题分析、解决问题方面表现出色 -有顶级机器学习和AI领域会议、期刊论文发表 -至少6~12个月的全职工作