TEMU搜推-大模型/搜索/推荐 算法工程师（2024校招/2025实习/社招）（实习）

【大模型】 1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术，提升模型的理解、推理能力； 2、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理（NLP）算法，提高搜索、推荐系统的性能和效果； 3、使用NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化，改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等，以提升用户体验和系统智能化水平； 4、大模型评估与调优：设计和实施算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性； 5、跨团队协作：与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案； 6、持续学习与创新：跟踪最新的NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际工程中，保持团队的竞争力； 【搜索】 1、负责跨境电商搜索场景Query理解、召回、排序、CTR/CVR模型、搜索相关性等算法模型策略优化； 2、负责提升跨境电商搜索场景的各项业务指标，包括搜索GMV、用户增长等； 3、负责提升多国家、多语言环境下跨境电商搜索相关性体验； 4、负责优化跨境电商搜索导流场景，包括底纹词、下拉推荐、相关搜索等Query推荐场景。 【推荐】 1、通过业界领先的推荐技术提升跨境推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等； 2、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等； 3、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等； 4、深入理解用户在跨境电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地； 5、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。

【大模型】 1、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力优先； 2、对新技术和算法有强烈的学习欲望，能够快速适应工作中的挑战； 3、熟悉主流大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等，熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等； 4、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉大模型的开发和优化。 【搜索】 1、计算机或软件工程相关专业，有机器学习和模式识别相关经验； 2、在搜索，广告，推荐等大规模分发系统中有一定的算法开发优化经验； 3、熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验； 4、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。 加分项： 1、有海外多国家、多语言实际业务经验者优先； 2、有搜索、推荐、广告的实际产品化经验优先； 3、在机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。 【推荐】 1、有召回、排序模型、排序机制等相关经验，有电商大场景算法背景优先； 2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/Spark/Strom等至少一种分布式系统； 4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底； 5、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。 加分项 1、有大型互联网公司推荐/搜索/广告相关业务实战背景优先； 2、有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先。