淘天推荐算法P6

淘天商家平台算法团队广招天下英豪 --我们在做什么-- 商家平台算法是链接用户、商家与淘宝平台的核心团队，拥有万亿级别的数据与计算资源，以及一群热情友好富有技术激情的小伙伴。等你来成就自我，一起让天下没有难做的生意。 我们负责体量庞大丰富多样的业务场景： * 手淘（手机淘宝）私域（店铺与详情页）商品搜索与推荐，以店铺“全部宝贝”场景为代表，手淘的顶级核心成交场景之一。 * 以手淘首页“关注”信息流与“消息”为主要渠道，建立用户与商家的密切联系，手淘的潮酷趣事新鲜不容错过。 * 商家智能工具，如智能装修，内容发布助手，大促场景搭建等。 技术上，我们不断精进超大规模的商品、视频、直播、图文的召回、排序、重混排能力，包含跨域多模态与智能UI，同时通过深度强化学习技术优化推荐策略，设计智能流量机制，助力用户规模增长、商家及内容创作者成长。 --团队代表性技术创新-- 2023年 * CMR 强化学习生成式重排模型，有机融入复杂业务意图，同时支持在线实时多目标权重调节。 * DPAN 显示建模用户相似推荐与相关推荐的偏好，带来更加多样性的推荐结果。 * Panel-MDP 打破强化学习线性MDP定义，有效建模2D 商品分布之间的相互影响。 2022年 * XDM 通过引入曝光未点击宝贝序列强化用户理解，提升召回效果。 2020年 * ESM^2 引入加购与收藏，应对成交样本选择性偏差与正样本稀疏性，有效提升商品转化预估。 * GMCM 利用图结构，有效建模用户在手淘详情页上的细致行为，捕获用户购买兴趣。 * Multi-IPW与Multi-DR，利用propensity与Double Robust技术，从因果推断角度，实现无偏成交率预估。 2019年 * SDM手淘最早的生成式召回模型之一。 * DSIN多session的用户兴趣与意图理解，用于点击率预估。 * ldcTree 级联深度树模型，有效捕获稀疏正信号，用于成交转化率预估。 团队典型代表作 KDD2023: Controllable Multi-Objective Re-ranking with Policy Hypernetworks SIGIR-AP2023: Reinforcement Re-ranking with 2D Grid-based Recommendation Panels CIKM2023: DPAN: Dynamic Preference-based and Attribute-aware Network for Relevant Recommendations DASFAA2022: XDM: Improving Sequential Deep Matching with Unclicked User Behaviors for Recommender System SIGIR2020: Entire Space Multi-Task Modeling via Post-Click Behavior Decomposition for Conversion Rate Prediction SIGIR2020: GMCM: Graph-based Micro-behavior Conversion Model for Post-click Conversion Rate Estimation WWW2020: Large-scale causal approaches to debiasing post-click conversion rate estimation with multi-task learning CIKM2019: SDM: Sequential Deep Matching Model for Online Large-scale Recommender System IJCAI2019: Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction AAAI2019: Multi-Level Deep Cascade Trees for Conversion Rate Prediction in Recommendation System

1. 具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2. 熟悉大规模机器学习/深度学习算法，具有搜推告等相关领域经验； 3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，不轻易放弃； 4. 对技术有热情，对搜推广业务有自己的思考，能够用技术推动业务进步和变革； 5. 有良好的沟通表达能力具有团队精神，有良好的团队协同能力； 6. 在有影响力的计算机学术会议（SIGKDD、AAAI、SIGIR、ICML、NIPS、WWW、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先。 7. 职位层级P6

13薪 丰厚年终奖 超多假期（7天陪伴假、10天育儿假）