地理空间智能与无人机算法实习生

工作职责 1、深度参与城市级大规模NeRF（神经辐射场）实景三维重建项目，负责开发和优化大规模地理环境的高精度三维模型构建； 2、利用GIS（地理信息系统）技术和OpenStreetMap（OSM）地图属性，进行城市空间数据的高效处理和语义分割算法设计与实现； 3、结合无人机平台，执行多模态监测任务，包括但不限于目标检测、跟踪算法的研发与应用，提升无人机遥感图像的智能化处理能力。

1、硕士/博士在读，计算机科学、地理信息系统、机器视觉等相关专业背景，有参与科研项目经历，具备论文发表记录者优先； 2、扎实的数学和算法基础，有GIS应用开发经验，熟悉OSM数据结构及其在三维空间分析中的应用； 3、在三维语义分割领域有一定的理论知识与实践经验，了解并能够应用于城市空间数据的三维建模与解析； 4、熟悉无人机遥感图像处理技术，包括但不限于目标检测、跟踪算法的原理和实现； 5、熟练掌握Python/C++编程语言，具备深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的实际操作经验； 6、具备快速学习新技术的能力，能够独立查阅英文文献，并具备一定的英文写作能力； 7、承诺全职实习，可连续实习3个月以上，且表现出高度的责任心和团队协作精神。