算法工程师

负责计算机视觉和深度学习算法的研发和优化，包括但不限于图像分类、目标检测、语义分割、等，并将其应用与实际项目中。 研究和实现3D视觉相关算法，如点云分割、立体匹配、三维重建等，并将其应用于实际项目中。 跟踪最新的计算机视觉和机器学习研究进展，将前沿技术应用于产品创新和性能提升。

1. 熟练应用常见的2D视觉算法，如特征提取、图像分类、语义分割和目标检测。 2. 具备3D视觉算法的深入知识和实践经验，如立体匹配、深度估计、点云处理和三维重建。 3. 具备良好的数学基础，特别是在线性代数、概率论和统计、最优化理论等方面有深入理解。 4. 精通常见的计算机视觉算法和深度学习框架，如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。 5. 具有良好的英语读写能力，能够阅读和理解国际学术论文。 加分项： 1. 有使用深度相机进行实际项目开发的经验。 2. 有将深度学习、视觉等算法在边缘设备部署的经验。 3. 熟悉实时计算机视觉算法优化和硬件加速技术。 4. 熟悉模型剪枝、量化、知识蒸馏等技术。