研究算法工程师-北京

利用大模型、自然语言处理、机器学习等技术解决科技文献领域的多模态理解问题

1、计算机、人工智能、软件工程、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，对于个别具备较强NLP、NN、ML技术能力的应聘者不受专业限制 2、应聘者应具备自然语言处理、机器学习、深度学习等相关领域的基础知识‍ 3、应聘者应具备以下任一研究或项目经验：‍‍‍‍‍‍‍ 大模型的高效精调（PEFT） 检索增强生成（RAG） 人类偏好对齐（RLHF） 多模态理解 长文本理解与生成 大模型的指令构建、进化 长思维链的推理 4、熟悉Python等编程语言，并且熟练掌握Linux下的编程开发环境 5、熟练使用机器学习或深度学习工具（例如PyTorch、TensorFlow等） 6、实习期至少3个月，优先考虑可以实习半年以上的应聘者 7、有以下任一经验者优先考虑：企业实习经验、参与实验室科研项目、参加国际比赛取得较高名次、发表高水平学术论文、或其他可证明技术能力的相关经验 8、在毕设选题符合实验室研究方向的情况下，经沟通后支持应届实习生在实验室完成毕业设计并合作发表学术论文 9、我们也欢迎对大模型感兴趣的其他自然研究学科的同学（如物理、化学、生物等）申请实习生，利用大模型解决相关学科的问题（申请时请注明“AI for Science”）。