NLP算法实习生

【团队介绍】 我们团队负责思必驰的自然语言理解算法、以知识为核心提供NLP服务，包括车载对话理解、知识图谱构建和搜索、知识图谱问答、聊天机器人、文档搜索与问答等等。我们专注自然语言理解算法在车载、家居、医疗、政务等实际场景的落地，并紧密融入人机对话的自然交互模式。此外，我们也紧跟技术前沿，在少样本任务型对话语义理解、中文句子相似度匹配、命名实体识别、机器阅读理解评测中名列前茅。我们期望深耕语言理解领域，打造轻量、便携且精准的自然语言理解系统，推动NLP技术在真实场景的落地和应用。 【研究课题】 1. 中文预训练语言模型的小型化技术和下游任务自适应学习。 2. 基于对比学习（contrastive learning）和提示学习（Prompt Learning）的少样本任务型对话语义理解研究。 3. 面向任务型中跨领域多意图复杂句子构建新型语义理解算法与模型。 4. 面向口语交互的流式语义模型。

1. 实习期至少5个月。 2. 25届同学，计算机学科相关专业，博士在读、硕士在读或者本科大四。 3. 熟悉机器学习、深度学习算法； 4. 有过NLP相关研究经历，有相关竞赛评测获奖或者NLP领域论文发表的优先。 5. 具有较强的学习和动手能力；具备c\c++\python编程经验，熟悉linux系统，能独立进行代码实现和优化；熟悉pytorch优先。