跨境搜索推荐-排序模型算法工程师(实习)

1、负责跨境搜索推荐业务的CTR/CVR/创意优化模型算法优化，与来自国内外顶级名校、业界大厂经验同学合作，为用户提供一流的产品体验 2、优化跨境搜索推荐在全场景、全链路的核心模型算法，包括召回、粗排、精排、混排等，提升搜索推荐的转化效率，促进GMV增长 3、利用最新的深度学习技术包括多任务学习、多模态技术、超长序列建模、图神经网络等，结合业务实际问题做好技术探索和应用 4、探索大模型在电商搜索推荐领域的应用，如用户行为理解、创意生成、CTR/CVR模型优化等，通过大模型提升业务效果 5、深入理解用户在平台的各类行为，分析驱动业务的增长点，对数据进行建模，优化效果，并推动落地

1、熟悉机器学习基础知识、在搜索、推荐、广告等相关领域有经验者优先 2、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等优先，具有扎实的算法基础，熟悉主流的模型和算法，有相关工作经验者优先 3、有大模型的开发和优化经验、有Prompt Engineering经验者优先 4、具备良好的问题分析、解决能力，有热情、乐于学习、积极思考和创新