决策优化算法工程师

岗位职责： •使用领先的机器学习、强化学习或运筹优化技术提供实际问题的优化方法和解决方案； •尝试、设计领先的机器学习或强化学习算法、计算框架，提升机器学习或强化学习系统执行效率； •尝试、设计领先的多目标优化算法、非确定优化算法和在线优化算法，提升算法的优化效率； •对实际问题进行抽象，设计开发机器学习、强化学习或运筹优化组件，降低解决方案的实现复杂度； •持续提升机器学习、强化学习算法或运筹优化算法可用性和易用性，降低使用门槛； •创造更有价值的机器学习、强化学习或运筹优化产品，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。

岗位要求： •大学本科及以上学历，计算机，数学相关专业优先； •良好的数学、数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作； •对机器学习、运筹优化、强化学习有一定的研究基础，有充足的运筹优化、机器学习、强化学习实践经验； •有较好的数学基础和扎实的编程基础，熟练掌握Python，C++等一种常用编程语言； •对分布式计算框架有较深了解； •有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动； •有英文文献阅读理解能力，较强抗压能力和学习能力。 加分项（满足任意一项即可）： •有较强的代码能力优先，有各类竞赛获奖经历(如kaggle，天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历，或代码开源在github上并有较大影响； •在Interspeech/ICASSP/ACL/EMNLP/ NAACL等顶会顶级会议或者期刊发表论文者； •机器学习、强化学习或运筹优化相关博士研究经历及实际应用成功落地经历。