算法工程师

你是机器学习领域的大牛， 对机器学习技术有深入研究， 专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用， 了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识， 对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题。 在这里，你可以： 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。

必须具备的： 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业； 熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力； 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础； 良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 有一定了解的： 对业界前沿知识有了解和跟踪； 对业界相关的商业系统方案有了解。 可以加分的： 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊，担当一作/并列/二作； 有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先； 有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。