大模型应用全栈开发（Agent+RAG 后端与算法）

如果你是黑客，我们欢迎你的加入。 我们只给 AI Agent 做工具。目前提供生产级 AI Agent context 库，以及生产级 Deep Wide Research Agent。 Founder 会亲自参与面试，可以快速获得来自初创公司的面试反馈。 一般情况下有一轮面试，特殊情况下会有第二轮面试/笔试。 我们需要你做什么？ 1. 参与 Agentic 系统的构建：了解如何构建 tool use 机制，如何构建 reflection 机制，如何构建 chat history 的上下文。（必须） 2. RAG 的构建：了解如何设置 pipeline driven RAG 的策略，如何构建 agentic RAG 的策略，以及如何评估 RAG 的质量。（必须） 3. 参与 Context Engineering：了解什么场景下该如何压缩上下文，如何构建特定场景上下文的索引，以及如何在特定场景下对上下文的好坏做评估。 4. 参与 MCP 和 Claude Skills 的构建：了解如何 host MCP server 和 client，以及如何针对多个 MCP 做上下文工程。 5. 参与 DevOps 开发，涉及数据库和前后端架构的开发与维护。 6. 基本的前端工程能力，熟悉 Next.js，React，以及优秀的审美能力（可选，加分） 7. 参与产品功能迭代的讨论，参与产品未来的 roadmap 的讨论（可选）

我们需要你的什么？ 1. 你的全栈开发能力：熟悉 Python。熟悉 Agent的设计范式，熟悉RAG 的主流策略，有论文或开源项目贡献者优先。 2. 你的技术背景：计算机/物理/数学或其他理工科背景，本科，master，PhD，在读或已毕业。 3. 你的愿景：紧跟大模型应用的前沿产品，对大模型应用有独到的理解。你需要提供一个你觉得好用且我们没听过的产品。 4. 你的 motivation：“你期望从这个团队中获得什么？” 目前使用的工作栈： 协作： Linear, Notion, Github, Git 代码生产： Github, Cursor, Claude Code, CodeX, Supabase, Railway, Cloudflare 目前使用的技术栈: 前端： Next.js, Typescript, React 后端： Python, FastAPI 其他： Elastic Search, PgVector, MinerU, Chroma, Docker, 我们可以提供什么？ 1. 充分体验当前最新的技术栈（前后端+算法），以及 Agent 当前在不同应用场景下的最佳实践。 2. 充分感受 Agent 应用在 B 端的真实的落地情况。 3. 来自 CEO 的实习证明和推荐信，面向国内初创公司圈的推荐和 connection。 4. 每月 300 美金的各种 AI 软件的使用额度（你可以自行决定使用什么软件） 5. 每月提供下列付费软件的使用： Cursor，Claude Code， CodeX ChatGPT Plus，Notion，Figma，Linear， Gamma， Attio 等工具。 6. 深度感受创业氛围，定期参加和其他创业者的聚会，了解 AI 时代的 B 端应用的市场化打法，直接体会到用户和市场的反馈。 7. 工位上的 2 台 4K 显示器，以及入职当天的全员去海底捞的神秘仪式。 8. Work life balance：11AM 至 7PM 的 8 小时工作时间。