急【24实习】风险模型算法岗-机器学习建模方向

1、通过聚集性发现、回归分析、集成学习、深度学习、复杂网络、遗传算法等技术，建立算法模型挖掘群体行为特征，进行信用风险评估以及欺诈风险侦测； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现等场景设计有效算法； 3、负责前沿学术算法技术的探索和调研，引入、改进创新方法以解决非常规化问题。

1、计算机、数学或相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、复杂网络、搜索推荐、图像识别等专业领域知识，有相关项目、论文、竞赛经验者优先； 3、熟练掌握Python、SAS、R等至少一项建模工具； 4、具有较高的技术钻研能力、解决技术难点的科研攻关能力，和较强的创新能力； 5、积极主动，具有开拓精神、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。