AI软件开发【高薪+考研二战失败可投】

昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN（Compute Architecture for Neural Networks，异构计算架构）、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链。 【岗位职责】 1.开发深度学习模型在AI芯片上的性能分析工具

【业务全景】 1、自底向上涵盖编译优化、功能调试、性能调优、错误诊断、算子加速库以及算子开发全流程配套工具链等多层次能力的构建。 2、专注多线程、高并发场景的极限性能优化。统计分析模型在应用层及CANN软件栈中的性能数据，从而准确定位系统的软、硬件性能瓶颈，提高性能分析的效率。 3、结合主流机器学习算法以及仿真模拟方法论，针对深度学习网络的框架层、图结构层、算子层进行统一建模，从而支撑深度学习网络在达芬奇芯片上行为的整体仿真，支持对于整体网络运行时间的预测。 4、聚焦模型、算子的性能调优Top问题，分析数据，固化专家经验，形成调优知识库，为昇腾开发者调优网络模型提供专家建议。 【业务详情】 1、基于领域前沿论文及技术的诊断能力构建及研究 2、基于LLDB技术体系的调试能力构建 3、基于LLVM框架的编译器优化能力构建 4、对标Nsight Compute的调优能力构建 5、对标NVIDIA算子加速库体系的算子加速库生态建设 6、深入AI软件全栈，理解AI开发全流程路径，把握AI芯片底层原理，为AI算力的发展保驾护航 7、降低开发者使用门槛的算子开发全流程工具链配套设施建设 【任职要求】 专业知识： 1.计算机和电子工程相关专业； 2.良好的软件编程能力（C++，Python）； 3.熟悉常用的数据结构与算法，计算机体系架构； 【业务技能】 1.对深度学习、AI芯片、大模型等前沿技术有好奇心，愿意积极探索尝试和验证； 2.具有良好的沟通能力，团队协作何总结归纳能力； 3.如有以下经验优先： a.有机器学习/深度学习模型相关经验； b.使用过AI模型工具链或模型可视化工具，如Nsight System、Netron等； c.有AI工具链开发经验或是其他大型软件开发项目经验；

具有竞争力的薪资待遇，接触到国内领先的AI芯片与大模型训练开发环境