算法工程师工程师工程

作为蚂蚁的机器学习中台团队，我们致力于构建下一代金融机器学习平台，赋能支付、微贷、财富、安全、保险等业务，实现普惠金融的伟大理念。我们在： ➣ 搭平台：搭建蚂蚁内部的大规模机器学习平台，构建各类机器学习算法框架，支撑蚂蚁内部海量数据进行模型训练，服务于各类金融场景。 ➣ 搞研究：探索深度学习、图神经网络、自动机器学习、运筹优化、多源异构学习、多模态、序列学习、可解释学习、因果推断、元学习等领域，团队近年来在 NIPS、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、WWW、SIGIR 等国际顶会发表几十篇文章。 ➣ 做业务：作为蚂蚁AI的中台团队，支持支付营销、推荐搜索、安全风控、信贷风险等多个金融场景，所沉淀的算法被应用于支付宝、余额宝、蚂蚁花呗、蚂蚁借呗、蚂蚁保险等多个产品中，为全球数亿用户提供普惠金融服务。 算法类：机器学习（我们团队算法的研究和工作方向包括： 　　　　深度学习 图神经网络 自动机器学习 运筹优化 　　　　多源异构学习 多模态 序列学习 可解释学习 　　　　因果推断 元学习等）

岗位要求： ➣ 具备 C/C++，Java，Python 等开发经验。 ➣ 熟悉主流机器学习/深度学习相关算法及原理。 ➣ 能够在 TF、Caffe、PyTorch 等主流框架上开发算法。 ➣ 良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。 ➣ 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先： · 在 NIPS、ICML、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、ICDM、CIKM 等顶会发表过论文； · 参加各项国际 ML 比赛、ACM-ICPC 竞赛等并获奖； · 有大规模 DL 系统、参数服务器、在线学习等开发经验； · 有大规模图推理算法、工程优化相关经验； · 有自动机器学习 AutoML 算法、工程优化相关经验； · 有分布式系统开发经验，熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase 等大数据技术。