机器学习算法实习生

公司介绍：第四范式是中国智能决策市场的最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地，为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案，推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说（4Paradigm SageGPT）”，已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍：科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式，大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下，同学们可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道，从而快速取得综合能力的全面提升。 面试形式：简历通过直接进入线上笔试环节，笔试包括代码题和算法题，会通过邮件和短信形式通知同学线上笔试具体时间和安排，笔试通过即可进入终面，面试通过可快速发放offer并入职。 base地点：北京/上海/武汉/深圳 岗位职责 •参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品 •将机器学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题 •将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源

岗位要求 •本科及以上学历，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习、运筹优化等部分方向 •具备良好的编程能力，熟练掌握python/C++等编程语言，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 •熟练掌握常见的机器学习、深度学习等算法模型及原理 •较强的算法实现能力，熟悉深度学习平台如tensorflow/pytorch等 加分项 •有较强的代码能力优先，有各类竞赛获奖经历(如kaggle，天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历，或代码开源在github上并有较大影响 •在ICML/NeurIPS/ICLR/KDD等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先 •在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验