算法工程师

1.设计、开发和维护基于大语言模型、多模态模型、向量数据库和prompt工程等新技术的新一代知识引擎平台。 2.使用大语言模型和多模态模型来实现自然语言处理、图像分析、代码生成数据分析和其他相关领域的高级功能。 3.开发和优化向量数据库，以实现高效精准的数据存储和检索。 4.设计和实施基于prompt工程的思维链算法和方法，用于生成高质量、准确无偏的自然语言问题和回答。 5.与团队成员合作，进行系统架构设计和技术选型，确保平台的可扩展性、稳定性和性能。 6.进行代码审查、单元测试和系统集成测试，确保交付的软件质量和功能完整性。 7.跟踪最新的研究和技术趋势，保持对领域内最新发展的了解，并将其应用到平台的开发和改进中。

1.拥有计算机科学、软件工程或相关领域的学士/硕士学位，并有相关开发经验。 2.对大语言模型（如GPT-3）和多模态模型（如ImageBind、Diffusion、PandaGPT）等有深入的技术栈理解和实际应用经验。 3.熟悉常见的编程语言和工具，如Python、TensorFlow、PyTorch等。 4.具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与跨职能团队密切合作。 5.具备较强的沟通能力，能够清晰地表达技术概念和想法。 6.对人工智能和自然语言处理等领域的新技术和研究有浓厚的兴趣，并持续学习和追踪相关的发展。 7.加分项：具备熟悉前后端开发的全栈能力

1、在上海、杭州、无锡均设有岗位； 2、不内卷，工作生活平衡，965工作制； 3、有大量的大语言模型项目落地经验。