实习-具身智能算法工程师

1.协助团队开展视觉-语言智能体（VLA）相关研发工作，包括视觉与语言特征融合、指令理解与动作序列规划等模块的落地实现；

2.参与具身智能场景下强化学习策略的设计与调试，协助优化稀疏奖励、样本效率低等核心问题，支撑机器人决策能力提升；

3.配合完成多模态数据（图像、文本、动作序列）的整理、预处理及标注工作，参与模型训练数据的质量优化；

4.协助搭建具身智能算法的验证环境，参与算法在真实机器人或仿真平台（如Gazebo、Unity）的测试与迭代；

5.跟踪具身智能、多模态融合、强化学习等领域的前沿技术，参与技术调研与方案讨论，输出调研总结。

1.研究生及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能等相关专业

2.掌握计算机视觉或自然语言处理基础理论，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备扎实的Python编程基础；

3.具备良好的数学基础，掌握线性代数、概率论与数理统计、机器学习基本理论；

4.有机器人竞赛、多模态建模或强化学习相关项目/课题经历者优先，具备较强的学习能力、逻辑思维及团队协作精神。