（有转正机会） 大模型算法实习生

1. 探索LLM前沿领域研究，包括但不限于数据集建设、模型预训练、模型蒸馏、迁移学习、逻辑推理、智能体、MoE、Scaling law和模型评估等工作。

2. 负责优化和提升LLM对齐效果，包括数据质量优化、指令微调、奖励模型优化、强化对齐、策略迭代等，提高算法的效率和性能。

3. 参与LLM在AI虚拟人、AI评论生成、AI广告创意生成、LLM4Rec等业务场景的应用工作。

1.2026届应届毕业生， 计算机相关专业本科以上学历

2. 熟练掌握主流大模型的架构和原理，对prompt engeneering、agent、RAG等有深入研究。PEFT 、pretrain、post-pretrain 等技术有实战经验

3. 具备扎实的数学和算法基础和基本的工程能力

4. 熟练掌握Python/Java/C任意一种编程语言

5. 有过实际AI应用工程或算法经历的优先