高性能计算与系统优化实习生

1. 高性能计算与AI训推系统的性能剖析、调试与优化，深入业务研究性能瓶颈并设计有效的加速方案，确保计算任务高效稳定运行．
2. 面向自有集群架构与业务场景特点设计研发性能加速组件，包括分布式缓存、内存数据库、计算库、通信库等．
3. 跟踪探索新兴软硬件技术与行业技术趋势，推动高性能计算平台与框架的迭代升级．

1. 熟悉计算机体系结构，出色的Linux C/C++与Python编程能力以及丰富的调试调优经验．
2. 对技术充满好奇心、自驱力充沛，能够独立推动技术探索与方案落地．

加分项

1. 对GPU、NVLink、RDMA、GDR等高性能技术有较好的理解与实战经验．
2. 熟悉主流训练框架如PyTorch、TensorFlow等；熟悉分布式系统与高性能通信库如MPI、NCCL、NVSHMEM等．
3. 具有大型AI集群或者超算集群的使用/维护经验．