Intern_AI Solution Logistics Focus

这项工作主要致力于开发人工智能聊天机器人、AI智能代理、AI与RPA（机器人流程自动化）的集成方案，以及面向供应链和业务自动化场景的智能优化解决方案。

• AI 聊天机器人开发

• 实现先进的聊天机器人技术，如 RAG（检索增强生成）、向量搜索以及多模态AI交互（例如结合文本与图像输入）

• AI + RPA 集成

• 学习并应用与 SAP 相关的 RPA 解决方案（如 SAP Build Process Automation）
• 将 AI 技术（如 OCR、自然语言理解（NLU）、图像处理）与 RPA 相结合，实现业务流程的自动化与优化

• AI Agent 开发

• 使用支持 Function Calling（函数调用）、流程编排和 Memory-Context Planning（MCP） 的主流框架，开发面向任务的 AI 智能代理
• 参与代理逻辑的设计、集成与在实际业务环境中的执行

• 优化相关的机器学习与强化学习

• 应用机器学习方法（如 回归分析、分类、聚类）以提升供应链场景中的决策效果，例如：需求预测、库存管理、异常检测
• 探索在动态供应链环境中应用强化学习进行实时策略优化（如路径规划、任务调度、资源分配）
• 与业务专家协作，制定有意义的 KPI 并将数据转化为可执行的洞察

• 技术栈与工具

• 使用 Python 开发服务，结合 Oracle SQL 进行数据处理，并构建简单的前端界面
• 利用 Power BI 创建直观仪表板，展示 AI/ML 工作流的结果与洞察