算法工程师

薪资面议
硕士
西安
2025-05-14










一、
1、掌握机器学习/深度学习相关知识,熟悉分类、动态规划、回归、多目标组合优化算法
2、掌握复杂约束条件下的优化建模能力
3、精通Python,熟练使用pytorch、sklearn、keras等机器学习/深度学习框架
4、掌握运筹学方法(线性规划、整数规划、约束满足问题)
5、掌握分布式计算框架(Spark/Dask)或高性能优化技术(如并行求解)
6、了解docker容器模型部署
7、优秀的逻辑思维和问题解决能力,能独立完成从建模到落地的全流程工作
8、具备Transformer架构理解及开源大模型(如Qwen/Deepseek/Llama等)微调、部署和应用实践经验
9、熟悉大模型在复杂优化场景中的Prompt工程设计与效果调优,熟悉accelerate、deepspeed、ray等技术
二、加分项
1、熟悉排班调度类场景(如客服、物流、医疗排班)或资源调度算法经验
2、有客服系统、物流调度、人力管理等领域实习经验者优先
3、发表过优化算法相关论文
4、具有大模型应用技术(Agent、RAG、NL2SQL等)实践经验者优先1、学历要求:研究生。2025届毕业生、有类似岗位实习工作经历优先
2、
3、性格开朗、善于沟通,做事认真、细致、逻辑性强,有一定的抗压能力,责任心强
4、掌握常用办公软件,如office、PowerPoint、excel等
专业要求
1、掌握机器学习/深度学习相关知识,熟悉分类、动态规划、回归、多目标组合优化算法
2、掌握复杂约束条件下的优化建模能力
3、精通Python,熟练使用pytorch、sklearn、keras等机器学习/深度学习框架
4、掌握运筹学方法(线性规划、整数规划、约束满足问题)
5、掌握分布式计算框架(Spark/Dask)或高性能优化技术(如并行求解)
6、了解docker容器模型部署
7、优秀的逻辑思维和问题解决能力,能独立完成从建模到落地的全流程工作
8、具备Transformer架构理解及开源大模型(如Qwen/Deepseek/Llama等)微调、部署和应用实践经验
9、熟悉大模型在复杂优化场景中的Prompt工程设计与效果调优,熟悉accelerate、deepspeed、ray等技术
二、加分项
1、熟悉排班调度类场景(如客服、物流、医疗排班)或资源调度算法经验
2、有客服系统、物流调度、人力管理等领域实习经验者优先
3、发表过优化算法相关论文
4、具有大模型应用技术(Agent、RAG、NL2SQL等)实践经验者优先1、学历要求:研究生。2025届毕业生、有类似岗位实习工作经历优先
2、
专业要求
计算机、机器学习、算法建模等专业优先3、性格开朗、善于沟通,做事认真、细致、逻辑性强,有一定的抗压能力,责任心强
4、掌握常用办公软件,如office、PowerPoint、excel等