大数据研发
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2025-05-14
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1. 学历背景
学历要求：本科及以上学历，硕士优先。
2. 技术能力
编程语言：
熟练掌握至少一种编程语言，如 Java、Python、Scala 等。
大数据技术栈：
熟悉 Hadoop 生态系统（如 HDFS、MapReduce、YARN）。
掌握 Spark、Flink 等大数据处理框架。
了解 Hive、HBase、Kafka、Zookeeper 等常用工具。
数据库：
熟悉 SQL，了解关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）。
了解 NoSQL 数据库（如 MongoDB、Cassandra）。
数据仓库与 ETL：
了解数据仓库设计（如 Hive、Snowflake、Redshift）。
熟悉 ETL 工具和流程。
云计算：
了解主流云平台（如 AWS、Azure、Google Cloud）上的大数据服务。
其他技能：
熟悉 Linux 操作系统和 Shell 脚本。
了解数据挖掘、机器学习算法者优先。1、学历要求：本科及以上。2025届毕业生、有类似岗位实习工作经历优先
2、
3、性格开朗、善于沟通，做事认真、细致、逻辑性强，有良好的文字功底和数据分析处理能力，责任心强
4、熟练操作常用办公软件，如office、PowerPoint、excel等
专业要求
计算机科学、软件工程、数据科学、数学、统计学、信息技术等相关专业。学历要求：本科及以上学历，硕士优先。
2. 技术能力
编程语言：
熟练掌握至少一种编程语言，如 Java、Python、Scala 等。
大数据技术栈：
熟悉 Hadoop 生态系统（如 HDFS、MapReduce、YARN）。
掌握 Spark、Flink 等大数据处理框架。
了解 Hive、HBase、Kafka、Zookeeper 等常用工具。
数据库：
熟悉 SQL，了解关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）。
了解 NoSQL 数据库（如 MongoDB、Cassandra）。
数据仓库与 ETL：
了解数据仓库设计（如 Hive、Snowflake、Redshift）。
熟悉 ETL 工具和流程。
云计算：
了解主流云平台（如 AWS、Azure、Google Cloud）上的大数据服务。
其他技能：
熟悉 Linux 操作系统和 Shell 脚本。
了解数据挖掘、机器学习算法者优先。1、学历要求：本科及以上。2025届毕业生、有类似岗位实习工作经历优先
2、
专业要求
计算机、人工智能等专业优先3、性格开朗、善于沟通，做事认真、细致、逻辑性强，有良好的文字功底和数据分析处理能力，责任心强
4、熟练操作常用办公软件，如office、PowerPoint、excel等
